Зацепились за боль
«Отчёт делаем три дня», «теряются заявки», «всё руками».
Рабочее обучение агента
Карточка клиента и следующий шаг
Отмечайте прогресс по конкретному клиенту, берите готовые сообщения ниже и передавайте заявку только когда понятна боль и собран базовый контекст.
Логика простая: не проходите «курс» сверху вниз ради галочки. Открывайте нужный раздел в моменте: сообщение → вопросы → материал → передача.
Рабочий сценарий
Что делать после «да, интересно»
Это последовательность действий по клиенту. Можно держать раздел открытым во время переписки или звонка.
Дали короткий контекст
2–3 предложения, без презентации на 90 слайдов.
Показали похожий кейс
Не “ИИ умеет всё”, а “в похожем процессе сделали вот так”.
Задали 5 вопросов
Чтобы команда не начинала встречу с археологии.
Передали контакт
Имя, компания, боль, масштаб, что уже пробовали.
Готовые сообщения
Что именно написать клиенту
Можно копировать почти как есть. Лучше немного адаптировать под человека — хотя бы имя вставить. Мы всё-таки пока не роботы.
После разговора
Клиент сказал: «Да, интересно»
Не надо сразу грузить терминами. Закрепите интерес и предложите следующий простой шаг.
Слушай, тут как раз есть команда BrainBloom AI. Они не продают «чат-бота ради чат-бота», а сначала разбирают сам процесс и смотрят, где реально можно сэкономить время или деньги.\n\nЯ могу познакомить. Перед встречей задам тебе 5 коротких вопросов, чтобы ребята пришли уже с пониманием задачи.
Тёплый контакт
Хотите написать первым
Подходит знакомому собственнику или руководителю, если вы уже видите конкретную проблему.
Привет! Вспомнил наш разговор про [процесс/проблему]. Я сейчас работаю с BrainBloom AI — они как раз автоматизируют такие бизнес-процессы с помощью ИИ-агентов.\n\nУ них есть похожие кейсы. Если хочешь, могу быстро состыковать с командой: без обязательств, просто посмотрят на процесс и скажут, есть ли там вообще экономический смысл что-то внедрять.
Клиент сомневается
«Мы уже пробовали ChatGPT»
Это не возражение. Это почти идеальный вход в разговор.
Да, и это нормально. Тут речь не про «дать сотрудникам ChatGPT». BrainBloom обычно собирает конкретную цепочку: данные → проверка → расчёт → документ/действие. То есть автоматизируется процесс, а не один промпт.\n\nДавай покажу на похожем кейсе, а дальше сами решите, есть ли смысл копать.
Нужны цифры
«А какой от этого эффект?»
Не обещайте чужие цифры клиенту. Покажите диапазон задач и предложите посчитать эффект именно для него.
Зависит от процесса, поэтому я бы не обещал цифры из воздуха. У BrainBloom были кейсы и с сокращением часов ручной работы, и с ростом продаж, и с выявлением потерь в экономике.\n\nНа первой встрече как раз фиксируют текущую метрику и считают, какой результат вообще имеет смысл ожидать у вас.
Мини-квалификация
Пять вопросов, которые надо задать
Не превращайте это в анкету ФНС. Пять минут голосом обычно достаточно.
1
Какой процесс сейчас бесит больше всего?
Не «где нужен ИИ», а где долго, дорого, руками, с ошибками или постоянно теряется информация.
2
Кто и сколько времени на это тратит?
Количество людей, часов в день/неделю, примерная стоимость времени.
3
Что приходит на вход и что должно быть на выходе?
Заявка → КП, документы → отчёт, звонки → задачи в CRM и т.д.
4
Где лежат данные?
CRM, 1С, Excel, Google Drive, почта, Telegram, внутренние базы.
5
Что будет считаться успехом?
Минус 2 часа работы, быстрее КП, меньше ошибок, выше конверсия, меньше просрочек.
Не знаете ответ? Это нормально.
Вам не нужно проводить полноценный аудит. Главное — не додумывать за клиента. Если он не знает цифру, так и передайте: «пока не считали».
Хорошо: «На отчёт уходит примерно два дня, точных часов не считали».
Плохо: «Кажется, тут можно сэкономить процентов 70». Откуда 70? Почему не 73? Не надо.
Передача клиента
Что написать команде BrainBloom
Чем лучше контекст, тем быстрее Андрей и команда перейдут к сути.
Клиент: [имя, компания, должность]\nКонтакт: [телефон / Telegram / email]\n\nЧто болит: [1–3 предложения человеческим языком]\nКак сейчас работает процесс: [кратко]\nМасштаб: [люди / заявки / документы / объём]\nГде данные: [CRM / 1С / Excel / почта / другое]\nЧто хочет улучшить: [метрика / результат]\nЧто уже пробовали: [если было]\n\nКлиент согласен на знакомство и ждёт контакта команды.
Материалы клиенту
Что отправлять — и в каком порядке
Не вываливайте человеку всё сразу. Один релевантный кейс полезнее, чем десять ссылок «на всякий случай».
Короткое объяснение BrainBloom AI
Что команда автоматизирует конкретные бизнес-процессы, а не просто внедряет чат-ботов.
Открыть объяснение →Один похожий кейс
Продажи — кейс call-центра. Документы/финансы — лизинг. Стратегия/аналитика — производство.
Выбрать кейс →Контакт / встреча с командой
Когда понятна боль и есть согласие обсудить — хватит материалов. Передавайте контакт.
Передать клиента ↗Границы обещаний
Что агенту точно не надо говорить
Хороший агент не обещает технологическое чудо. Он организует нормальный разговор между бизнесом и командой.
Без обследования процесса это просто красивая фраза с потенциально некрасивыми последствиями.
Так корректно: сначала факты, потом решение.
Чужой кейс — это пример, а не гарантия клиенту.
Именно так кейсы помогают, а не превращаются в обещания.
В нормальном внедрении остаются проверки, правила и ответственность человека.
Звучит менее магически. Зато правда.
Клиент квалифицирован
Проверьте: контакт есть, боль понятна, пять вопросов заданы, клиент согласен на знакомство.